Der ultimative Leitfaden für Dropshipping-Einnahmen – Teil 1 – Die Grundlagen
Die Grundlagen des Dropshippings: Ein Weg zu Einnahmen
Dropshipping zählt heute zu den zugänglichsten und potenziell lukrativsten E-Commerce-Modellen. Dabei verkaufen Sie Produkte, ohne selbst Lagerbestände zu führen. Stattdessen arbeiten Sie mit Lieferanten zusammen, die die Waren lagern und direkt an die Kunden versenden. Dieses Modell reduziert nicht nur die Anfangskosten, sondern ermöglicht es Ihnen auch, verschiedene Produktlinien mit minimalem Risiko zu testen und zu skalieren.
Ihr Publikum verstehen
Der erste Schritt zur Maximierung Ihrer Dropshipping-Einnahmen ist das Verständnis Ihrer Zielgruppe. Dazu ist eine gründliche Marktforschung notwendig, um Nischen mit hoher Nachfrage und geringem Wettbewerb zu identifizieren. Um diese Nischen genau zu bestimmen, können Sie Tools wie Google Trends, Social-Media-Analysen und Keyword-Recherche-Tools nutzen, um herauszufinden, wonach die Menschen suchen. Berücksichtigen Sie demografische Merkmale, Interessen und Kaufverhalten, um eine Nische zu finden, die Ihren Stärken und Leidenschaften entspricht.
Die richtigen Produkte auswählen
Sobald Sie eine vielversprechende Nische identifiziert haben, geht es im nächsten Schritt darum, die richtigen Produkte auszuwählen. Dabei ist es wichtig, Produkte zu wählen, die ein gutes Verhältnis von Nachfrage und Gewinnmargen bieten. Hier finden Sie eine Übersicht, wie Sie diese Auswahl treffen können:
Beliebtheit: Trendprodukte oder Produkte mit saisonalen Nachfragespitzen bieten oft höhere Gewinnmargen. Gewinnmargen: Berechnen Sie Ihre potenziellen Gewinnmargen. Typischerweise sind Dropshipping-Produkte mit Margen von 20–50 % ideal. Lieferantenzuverlässigkeit: Recherchieren Sie potenzielle Lieferanten gründlich. Achten Sie auf gute Bewertungen, kurze Lieferzeiten und zuverlässige Produktqualität.
Aufbau Ihres Online-Shops
Ihr Online-Shop ist die Visitenkarte Ihres Dropshipping-Unternehmens. Damit er attraktiv und funktional ist, sollten Sie Folgendes beachten:
Nutzererfahrung: Investieren Sie in ein klares, intuitives Design, das die Navigation erleichtert. Eine benutzerfreundliche Website reduziert die Absprungrate und erhöht die Conversion-Rate. Mobile Optimierung: Stellen Sie sicher, dass Ihr Shop auf Mobilgeräten vollständig responsiv ist, da ein Großteil des Online-Shoppings über Smartphones erfolgt. Zahlungssicherheit: Integrieren Sie sichere Zahlungsportale, um das Vertrauen Ihrer Kunden zu stärken. SSL-Zertifikate sind unerlässlich, um Transaktionsdaten zu schützen.
Einrichtung Ihrer Lieferkette
Ein effektives Lieferkettenmanagement ist für Ihren Erfolg im Dropshipping unerlässlich. Dies umfasst:
Lieferantenvereinbarungen: Treffen Sie klare Vereinbarungen mit Ihren Lieferanten bezüglich Lieferzeiten, Rückgabebedingungen und Produktqualität. Bestandsmanagement: Auch wenn Sie selbst keine Lagerbestände führen, hilft die regelmäßige Überprüfung der Lagerbestände bei Ihren Lieferanten, Fehlbestände und Überbestände zu vermeiden. Logistikpartner: Ziehen Sie eine Partnerschaft mit zuverlässigen Logistikunternehmen in Betracht, um schnellere Lieferungen und eine bessere Sendungsverfolgung zu gewährleisten.
Marketing für Ihren Dropshipping-Shop
Im Marketing lassen sich im Dropshipping wirklich hohe Gewinne erzielen. So gelingt der Einstieg:
Social-Media-Marketing: Plattformen wie Instagram, Facebook und Pinterest eignen sich hervorragend für visuelle Produkte. Nutzen Sie ansprechende Inhalte, Influencer-Kooperationen und zielgerichtete Anzeigen, um Traffic zu generieren. SEO und Content-Marketing: Optimieren Sie die Inhalte Ihres Shops für Suchmaschinen. Erstellen Sie Blogbeiträge, Ratgeber und Videos, die häufig gestellte Fragen zu Ihrer Nische beantworten und so organischen Traffic generieren. E-Mail-Marketing: Bauen Sie eine E-Mail-Liste auf, um Leads zu pflegen und in Kunden zu verwandeln. Bieten Sie Mehrwert durch Newsletter, exklusive Rabatte und personalisierte Empfehlungen.
Fazit: Die Grundlage für den Erfolg legen
Dropshipping kann ein äußerst profitables Geschäft sein, wenn Sie eine solide Grundlage schaffen. Indem Sie Ihre Zielgruppe verstehen, die richtigen Produkte auswählen, einen überzeugenden Online-Shop aufbauen, Ihre Lieferkette effektiv managen und wirksame Marketingstrategien einsetzen, legen Sie den Grundstein für Ihren Erfolg.
Im nächsten Teil dieses Leitfadens gehen wir detaillierter auf fortgeschrittene Strategien zur Optimierung Ihres Dropshipping-Geschäfts, zur Gewinnmaximierung und zur effizienten Skalierung Ihres Unternehmens ein. Bleiben Sie dran für weitere Einblicke, wie Sie Ihr Dropshipping-Unternehmen zu einem florierenden Betrieb ausbauen können.
Skalierung Ihres Dropshipping-Geschäfts: Fortgeschrittene Techniken
Sobald Sie im Dropshipping-Geschäft Fuß gefasst haben, ist die Skalierung Ihres Unternehmens die nächste Herausforderung. Skalierung bedeutet, Ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten, ohne die Kosten proportional zu erhöhen. Hier sind einige fortgeschrittene Techniken, die Ihnen dabei helfen:
Nutzung von Technologie und Automatisierung
Auftragsverwaltungssysteme: Investieren Sie in eine leistungsstarke Auftragsverwaltungssoftware, die auch höhere Auftragsvolumina bewältigen und Echtzeit-Updates zu Lagerbestand und Versand bereitstellen kann. Marketing-Automatisierungstools: Nutzen Sie Tools wie Mailchimp, HubSpot oder Klaviyo, um Ihre E-Mail-Marketing-Kampagnen zu automatisieren. Mit diesen Tools können Sie personalisierte Nachrichten in großem Umfang versenden und so die Kundenbindung und Konversionsraten steigern. Chatbots: Implementieren Sie Chatbots auf Ihrer Website, um sofortigen Kundensupport zu bieten, häufig gestellte Fragen zu beantworten und Kunden durch den Kaufprozess zu führen.
Optimierung des Bestandsmanagements
Echtzeit-Bestandsverfolgung: Nutzen Sie Software mit Echtzeit-Bestandsverfolgung, um stets über Ihre Lagerbestände informiert zu sein und Nachbestellungen effizient zu verwalten. Sicherheitsbestand: Ermitteln Sie die optimale Höhe des Sicherheitsbestands, um Überbestände und unnötige Kosten zu vermeiden.
Erweiterung Ihrer Marketingreichweite
Influencer-Marketing: Arbeiten Sie mit Influencern in Ihrer Nische zusammen, um Ihre Reichweite zu vergrößern. Influencer können authentische Bewertungen und Werbeaktionen anbieten, die bei ihren Followern Anklang finden. Bezahlte Werbung: Skalieren Sie Ihre Werbekampagnen mit Fokus auf Plattformen wie Google Ads, Facebook Ads und Instagram Ads. Nutzen Sie A/B-Tests, um Ihre Anzeigen für bessere Ergebnisse zu optimieren. Content-Syndication: Teilen Sie hochwertige Inhalte auf anderen Plattformen wie Medium, LinkedIn oder branchenspezifischen Blogs, um Traffic in Ihren Shop zu lenken.
Verbesserung des Kundenerlebnisses
Personalisierung: Nutzen Sie Datenanalysen, um jedem Kunden basierend auf seinem Browser- und Kaufverlauf personalisierte Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Inhalte anzubieten. Treueprogramme: Führen Sie Treueprogramme ein, um wiederholte Käufe zu fördern. Bieten Sie Punkte, Rabatte oder exklusiven Zugang zu neuen Produkten an. Kundenservice: Verbessern Sie Ihren Kundenservice mit Live-Chat-Optionen, umfassenden FAQs und unkomplizierten Rückgabebedingungen. Zufriedene Kunden kommen eher wieder und empfehlen Ihren Shop weiter.
Analyse und Optimierung der Leistung
Datenanalyse: Nutzen Sie Tools wie Google Analytics, Shopify Analytics oder die Analysefunktionen anderer E-Commerce-Plattformen, um Traffic, Umsatz und Kundenverhalten zu überwachen. Treffen Sie fundierte Entscheidungen und optimieren Sie Ihre Abläufe. A/B-Testing: Testen Sie kontinuierlich verschiedene Elemente Ihres Shops und Ihrer Marketingkampagnen, um die effektivsten Strategien zu ermitteln. Dies kann E-Mail-Betreffzeilen, Website-Layouts, Produktbeschreibungen und vieles mehr umfassen. Kundenfeedback: Sammeln und analysieren Sie regelmäßig Kundenfeedback, um Verbesserungspotenziale und neue Chancen zu identifizieren.
Umgang mit rechtlichen und Compliance-Fragen
E-Commerce-Regulierungen: Halten Sie sich über die geltenden E-Commerce-Regulierungen, einschließlich Datenschutzgesetze, Verbraucherrechte und Steuerpflichten, auf dem Laufenden. So stellen Sie die Einhaltung der Vorschriften sicher und vermeiden potenzielle Rechtsstreitigkeiten. Marken- und Urheberrecht: Achten Sie darauf, dass Ihre Produkte und Ihr Branding keine Marken- oder Urheberrechte verletzen. Dies schützt Sie vor möglichen Rechtsstreitigkeiten.
Fazit: Ihr Dropshipping-Geschäft auf die nächste Stufe heben
Der Aufbau eines Dropshipping-Geschäfts ist eine spannende, aber auch herausfordernde Reise. Durch den Einsatz von Technologie, die Optimierung des Lagerbestands, die Erweiterung Ihrer Marketingreichweite, die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die konsequente Überwachung Ihrer Leistungskennzahlen können Sie Ihr Unternehmen zu neuen Höhen führen. Denken Sie daran: Der Schlüssel zum Erfolg liegt im kontinuierlichen Lernen und der Anpassung.
Im letzten Teil dieser Serie behandeln wir fortgeschrittene Finanzstrategien, optimiertes Lieferantenmanagement und Strategien für langfristigen Erfolg in Ihrem Dropshipping-Geschäft. Bleiben Sie dran für weitere Tipps, wie Sie Ihren Erfolg nachhaltig sichern können.
Mit diesen umfassenden Anleitungen sind Sie auf dem besten Weg, Dropshipping zu meistern und Ihre Einnahmen zu maximieren. Viel Erfolg beim Verkaufen!
Zahlungsportale im Web3: Integration von KI zur Vereinfachung von Transaktionen
Im dynamischen Umfeld des digitalen Finanzwesens läutet die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Web3-Zahlungssysteme eine neue Ära der Transaktionsvereinfachung und -sicherheit ein. Web3, die nächste Generation des Internets, verspricht einen dezentralen, transparenten und nutzerzentrierten Ansatz für digitale Interaktionen. Im Zentrum dieser Transformation stehen Zahlungssysteme, die nahtlose und sichere Finanztransaktionen über die Blockchain ermöglichen.
Die Web3-Revolution: Ein neues Finanzparadigma
Web3, oft auch als dezentrales Web bezeichnet, zielt darauf ab, die Zentralisierungsprobleme von Web2 zu lösen. Traditionelle Finanzsysteme und Webplattformen operieren unter zentralisierter Kontrolle, wobei Intermediäre häufig die Nutzungsbedingungen und die Benutzererfahrung diktieren. Web3 will diese Barrieren durch den Einsatz der Blockchain-Technologie abbauen, die einen dezentralen und transparenten Rahmen für alle digitalen Transaktionen bietet.
Die Blockchain, das Rückgrat von Web3, bietet ein sicheres, unveränderliches Register, das jede Transaktion in Echtzeit aufzeichnet. Diese Transparenz gewährleistet, dass alle Teilnehmer Zugriff auf dieselben Informationen haben, was Vertrauen schafft und Betrug vorbeugt. Im Finanzbereich bedeutet dies, dass Nutzer Transaktionen mit hohem Vertrauen durchführen können, da sie wissen, dass das System transparent und sicher ist.
Zahlungsgateways im Web3 verstehen
Ein Zahlungsgateway in Web3 ist eine digitale Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Werte sicher über die Blockchain zu transferieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Zahlungsgateways, die in zentralisierten Finanzsystemen operieren, basieren Web3-Gateways auf dezentralen Netzwerken und nutzen häufig Kryptowährungen und Token. Diese Gateways müssen die Komplexität der Blockchain-Technologie bewältigen, darunter unterschiedliche Netzwerkgeschwindigkeiten, Transaktionsgebühren und die Kompatibilität mit verschiedenen Blockchains.
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle bei der Vereinfachung dieser komplexen Prozesse. Durch die Analyse von Transaktionsmustern, die Vorhersage von Netzwerkbedingungen und die Optimierung des Routings kann KI die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von Web3-Zahlungsgateways deutlich verbessern. So können KI-Algorithmen beispielsweise Spitzenzeiten der Netzwerkauslastung vorhersagen und die Transaktionsgebühren entsprechend anpassen, um reibungslose und kostengünstige Transaktionen zu gewährleisten.
KI-gestützte Lösungen: Komplexität vereinfachen
Künstliche Intelligenz (KI) bietet Web3-Zahlungsgateways zahlreiche Vorteile und macht Transaktionen intuitiver, sicherer und effizienter. Im Folgenden werden einige der wichtigsten Wege aufgezeigt, wie KI diese Landschaft verändert:
1. Predictive Analytics zur Transaktionsoptimierung
Die Vorhersagefähigkeiten von KI ermöglichen es Zahlungsportalen, Netzwerkbedingungen und Nutzerverhalten vorherzusehen. Durch die Analyse historischer Daten kann KI vorhersagen, wann und wo Netzwerküberlastungen wahrscheinlich auftreten, sodass Portale Transaktionen effizienter weiterleiten können. Dieser proaktive Ansatz verkürzt nicht nur die Transaktionszeiten, sondern minimiert auch die Gebühren und sorgt so für ein besseres Nutzererlebnis.
2. Betrugserkennung und -prävention
Betrug ist ein erhebliches Problem im digitalen Finanzsektor. KI-gestützte Betrugserkennungssysteme analysieren Transaktionsmuster in Echtzeit und identifizieren Anomalien, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten können. Durch kontinuierliches Lernen aus neuen Daten passen sich diese Systeme an neue Betrugsarten an und bieten so einen robusten Schutz vor Cyberbedrohungen. Dieser proaktive Ansatz erhöht die Sicherheit von Web3-Transaktionen und gibt Nutzern ein beruhigendes Gefühl der Sicherheit.
3. Benutzerfreundliche Schnittstellen
Künstliche Intelligenz (KI) kann die Benutzererfahrung auch durch intuitivere und personalisierte Benutzeroberflächen verbessern. Indem sie das Nutzerverhalten und die Präferenzen analysiert, kann KI die Benutzeroberfläche individuell anpassen und so den Transaktionsprozess einfacher und angenehmer gestalten. Beispielsweise können KI-gestützte Chatbots Nutzern bei Fragen zu Transaktionen helfen und sofortige Unterstützung und Anleitung bieten.
4. Automatisierung durch intelligente Verträge
Smart Contracts sind selbstausführende Verträge, deren Vertragsbedingungen direkt im Code verankert sind. Künstliche Intelligenz (KI) kann maßgeblich zur Automatisierung und Optimierung von Smart Contracts beitragen und deren reibungslose und effiziente Ausführung gewährleisten. Durch die Analyse von Vertragsbedingungen und die Vorhersage potenzieller Probleme kann KI Streitigkeiten vorbeugen und sicherstellen, dass alle Parteien die vereinbarten Bedingungen einhalten.
5. Kettenübergreifende Kompatibilität
Eine der Herausforderungen von Web3 ist die Vielfalt der Blockchain-Netzwerke. Künstliche Intelligenz (KI) kann die kettenübergreifende Kompatibilität verbessern, indem sie Daten aus verschiedenen Blockchains analysiert und interpretiert. Dadurch können Zahlungsportale problemlos über unterschiedliche Netzwerke hinweg funktionieren. Diese Fähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten für dezentrale Finanzen (DeFi) und globale Transaktionen und macht Web3 inklusiver und zugänglicher.
Die Zukunft der Web3-Zahlungsgateways
Mit der zunehmenden Reife von Web3 gewinnt KI in Zahlungsportalen immer mehr an Bedeutung. Die Zukunft birgt enormes Innovations- und Wachstumspotenzial in diesem Bereich. Hier einige Trends und Entwicklungen, die Sie im Auge behalten sollten:
1. Verbesserte Sicherheitsprotokolle
Mit der zunehmenden Verbreitung von Web3 steigt auch das Risiko von Cyberangriffen. Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung fortschrittlicher Sicherheitsprotokolle zum Schutz von Nutzerdaten und persönlichen Informationen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse der Netzwerkaktivitäten kann KI potenzielle Bedrohungen erkennen und abwehren und so eine sichere Umgebung für alle Transaktionen gewährleisten.
2. Dezentrale Identitätsprüfung
KI-gestützte Systeme zur Identitätsprüfung können die Überprüfung von Nutzeridentitäten dezentralisieren und optimieren. Durch den Einsatz von Blockchain-Technologie und KI können Zahlungsportale eine sichere und effiziente Identitätsprüfung anbieten und so das Risiko von Identitätsdiebstahl und Betrug verringern.
3. Verbesserte Benutzererfahrung
Der Fokus auf die Nutzererfahrung wird auch weiterhin Innovationen bei Web3-Zahlungsgateways vorantreiben. Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung intuitiverer und personalisierter Oberflächen und ermöglicht so reibungslose Transaktionen. Mit dem Fortschritt der KI-Technologien können wir anspruchsvollere und benutzerfreundlichere Lösungen erwarten, die ein breites Spektrum an Nutzern ansprechen.
4. Integration mit traditionellen Finanzsystemen
Die Integration von Web3 in das traditionelle Finanzwesen ist ein bedeutender Trend, der die Zukunft der Zahlungsportale prägen wird. Künstliche Intelligenz (KI) kann diese Integration erleichtern, indem sie die Kluft zwischen dezentralen und zentralen Finanzsystemen überbrückt. Durch die Ermöglichung nahtloser Transaktionen zwischen beiden Bereichen kann KI neue Wachstums- und Innovationschancen im Finanzsektor eröffnen.
Abschluss
Die Integration von KI in Web3-Zahlungssysteme stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der digitalen Finanzen dar. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI können diese Systeme die Komplexität der Blockchain-Technologie überwinden und sichere, effiziente und benutzerfreundliche Lösungen für alle Transaktionen bieten. Mit der Weiterentwicklung von Web3 wird die Rolle der KI für die Gestaltung der Zukunft des dezentralen Finanzwesens und darüber hinaus immer wichtiger.
Im nächsten Teil dieser Betrachtung werden wir uns eingehender mit den spezifischen Anwendungen und Fallstudien KI-gestützter Zahlungsportale befassen und untersuchen, wie diese Technologien implementiert werden und welchen Einfluss sie auf das Web3-Ökosystem haben. Seien Sie gespannt auf einen detaillierten Einblick in die Innovationen, die die Zukunft digitaler Transaktionen prägen.
Zahlungsportale im Web3: Integration von KI zur Vereinfachung von Transaktionen
Im zweiten Teil unserer Untersuchung von Web3-Zahlungsgateways werden wir uns eingehender mit den spezifischen Anwendungen und Fallstudien KI-gestützter Lösungen befassen. In diesem Abschnitt werden wir analysieren, wie diese Technologien implementiert werden und welche Auswirkungen sie auf das Web3-Ökosystem haben.
Anwendungsbeispiele für KI in Web3-Zahlungsgateways in der Praxis
KI-gestützte Zahlungsportale haben bereits in verschiedenen Sektoren des Web3 einen bedeutenden Einfluss. Hier sind einige Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Praxis, die das transformative Potenzial von KI in diesem Bereich verdeutlichen:
1. Dezentrale Börsen (DEXs)
Dezentrale Börsen (DEXs) sind Plattformen, die den direkten Handel mit Kryptowährungen zwischen Nutzern ohne Zwischenhändler ermöglichen. KI-gestützte DEXs nutzen KI, um Handelswege zu optimieren, Transaktionsgebühren zu senken und die Liquidität zu erhöhen. So können KI-Algorithmen beispielsweise Marktdaten in Echtzeit analysieren, um die effizientesten Handelspfade zu identifizieren und Nutzern bestmögliche Kurse zu garantieren.
2. NFT-Marktplätze
Nicht-fungible Token (NFTs) erfreuen sich in den letzten Jahren enormer Beliebtheit. Marktplätze ermöglichen den Kauf, Verkauf und Handel einzigartiger digitaler Assets. Künstliche Intelligenz (KI) kann diese Plattformen durch fortschrittliche Such- und Empfehlungssysteme optimieren und Nutzern helfen, NFTs zu entdecken und zu erwerben, die ihren Präferenzen entsprechen. Darüber hinaus kann KI Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, Einblicke in das Marktverhalten zu gewinnen und Innovationen im NFT-Bereich voranzutreiben.
3. Dezentrale Finanzprotokolle (DeFi)
DeFi-Protokolle zielen darauf ab, traditionelle Finanzsysteme auf der Blockchain nachzubilden und Dienstleistungen wie Kreditvergabe, Kreditaufnahme und Handel ohne Zwischenhändler anzubieten. Künstliche Intelligenz (KI) kann eine entscheidende Rolle bei der Optimierung dieser Protokolle spielen, indem sie Marktbedingungen und Nutzerverhalten analysiert, um effizientere und sicherere Dienste bereitzustellen. Beispielsweise kann KI den Liquiditätsbedarf prognostizieren und die Bedingungen von Smart Contracts anpassen, um eine optimale Performance zu gewährleisten und Risiken zu minimieren.
4. Grenzüberschreitende Zahlungen
Grenzüberschreitende Zahlungen sind aufgrund der Beteiligung mehrerer Zwischenhändler oft mit hohen Gebühren und langen Bearbeitungszeiten verbunden. KI-gestützte Zahlungsportale können diesen Prozess vereinfachen, indem sie die Blockchain-Technologie nutzen, um schnelle und kostengünstige Transaktionen zu ermöglichen. Durch die Analyse von Transaktionsdaten und Netzwerkbedingungen kann die KI Zahlungen optimal weiterleiten, Gebühren reduzieren und die Nutzererfahrung insgesamt verbessern.
Fallstudien: Wegweisende KI-gestützte Zahlungsportale
Mehrere Pionierunternehmen sind Vorreiter bei der Integration von KI in Web3-Zahlungssysteme. Hier einige bemerkenswerte Beispiele:
1. Kettenanalyse
Chainalysis ist ein führendes Blockchain-Analyseunternehmen, das KI-gestützte Lösungen zur Verfolgung und Analyse von Kryptowährungstransaktionen anbietet. Die KI-Algorithmen von Chainalysis erkennen verdächtige Aktivitäten und potenziellen Betrug und gewährleisten so die Sicherheit von Zahlungsportalen. Durch die Nutzung von Blockchain-Daten bietet Chainalysis umfassende Einblicke in Transaktionsmuster und unterstützt Unternehmen und Regulierungsbehörden dabei, die Komplexität der digitalen Finanzwelt zu bewältigen.
2. BitPesa
3. Tezos
4. BitPay
5. Wellenbewegung
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